课程学习

课程学习模块不只是收集课件和答案，而是解释一门课在培养体系中的位置，以及怎样用有限时间真正掌握它。

计划收录的内容

内容层次	主要问题	推荐材料
课程定位	这门课解决什么问题，与前后续课程有什么关系	课程简介、先修关系、能力目标
学习路线	应该按什么顺序学习，哪些概念是主线	周次建议、知识结构、重点难点
资源选择	教材、公开课和工具分别适合什么人	官方资料、公开资源、使用说明
实验实践	怎样通过代码和项目建立真实理解	实验环境、项目建议、调试经验
考核复习	怎样复习，而不是传播受限题目	题型结构、复习方法、常见误区

初始目录

• 公共基础：数学、物理、英语和通识基础。
• 编程基础：程序设计、数据结构、算法和工程工具。
• 计算机系统：组成原理、操作系统、网络、数据库和编译。
• 人工智能：机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人。
• 实践课程：课程设计、综合实验、项目实训和毕业设计。

新增具体课程时，请从课程页面模板复制结构，并把新页面加入 mkdocs.yml 导航。